Self-evolving red-team agent · by Barbu Mario Mihael
| Versiune | Ce adaugă | Tools |
|---|---|---|
| v0-initial | Antrenare de la zero | 38 |
| v1-brain | Creier (Qwen3-14B) | 72 |
| v2-tools | Tool-use | 137 |
| v3-agents | Multi-agent | 137 |
| v4-selfplay | Self-play | 137 |
| v5-identity | Identitate | 137 |
| v6-fusion | Text+vision+audio | 137 |
| v7-mega | Toate combinate | 690 |
| v8-arsenal | Red-team | 690 |
| v9-jarvis | AUTO-DISCOVERY | 1724 |
Jarvis își descoperă singur tool-urile, își generează datele, se auto-testează și crește la fiecare rulare.
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = "unsloth/Qwen3-14B-unsloth-bnb-4bit"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(
model, "Frontiers/alien-si-supermodel", subfolder="v9-jarvis")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(
"Frontiers/alien-si-supermodel", subfolder="v9-jarvis")